Tecnologia25 maggio alle ore 18:36
Il controllo locale sull'AI industriale: la sfida di Expert.ai e Ucima
Expert.ai e Ucima lanciano EVA, un LLM "made in Italy" per il settore dei macchinari, riducendo la dipendenza da soluzioni estere come OpenAI.
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#LLM
7 articoli su LLM
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✦ AI ANALYZED: 28% MATCH
TECNOLOGIA|Google News|24 maggio alle ore 18:34
Gli LLM: la nuova forza invisibile che ridefinisce le strategie aziendali
Le aziende stanno integrando modelli di linguaggio come GPT-4o nelle strategie, trasformando il panorama competitivo. La mancanza di trasparenza sull'influenza degli LLM rappresenta una sfida significativa.
✦ AI ANALYZED: 28% MATCH
TECNOLOGIA|Google News|19 maggio alle ore 18:41
L'Italia sfida i giganti dell'AI con EVA, il primo LLM nazionale
L'Italia lancia EVA, il primo LLM "made in Italy" per i macchinari industriali, segnando un passo verso l'autonomia tecnologica e sfidando la dipendenza da big tech straniere.
✦ AI ANALYZED: 28% MATCH
TECNOLOGIA|Google News|13 maggio alle ore 18:45
Integrazione invisibile degli LLM nella cybersecurity: la sfida della trasparenza
L'adozione di LLM nella cybersecurity sta trasformando il settore, ma solleva interrogativi sulla trasparenza operativa. OpenAI e Anthropic guidano questa rivoluzione.
✦ AI ANALYZED: 28% MATCH
TECNOLOGIA|Google News|13 maggio alle ore 05:10
Google blocca il primo attacco zero-day con AI
Google ha bloccato un attacco zero-day sviluppato con AI, segnando un punto di svolta nella cybersecurity e dimostrando l'efficacia degli LLM.
✦ AI ANALYZED: 28% MATCH
TECNOLOGIA|Google News|12 maggio alle ore 11:15
L'integrazione invisibile degli LLM nei processi aziendali: un vantaggio o un rischio?
L'integrazione invisibile degli LLM nei processi aziendali offre vantaggi competitivi, ma la mancanza di trasparenza potrebbe aumentare i costi operativi.
✦ AI ANALYZED: 28% MATCH
TECNOLOGIA|Google News|9 maggio alle ore 11:06
Gli LLM ridefiniscono il ruolo umano nella sintesi chimica
Gli LLM stanno trasformando la sintesi chimica, riducendo i tempi e ridefinendo i ruoli umani. Le aziende farmaceutiche potrebbero risparmiare fino al 20% sui costi di R&D.